生成AIとは何か：中小企業の経営者が最初に押さえる基礎
生成AIを初めて検討する中小企業の経営者向けに、従来のITとの違い、得意なこと・苦手なこと、自社のどの仕事に関係するのかを専門用語を使わずに整理します。戻った時間の使い道まで考える材料になります。
記事を読む01START HEREまず読む記事
営業組織に生成AIを導入するなら、何から始めるべきか
営業組織で生成AIを使い始めるときに、最初に手を付ける業務の選び方と進める順番を、経営者・営業責任者向けに整理します。ツール選定より先にやるべきことがあります。
記事を読む業務の棚卸しのやり方：1週間で「時間の所在」を見える化する
業務改善や生成AI導入の前に必要な業務の棚卸しを、1週間で終える日程と記入テンプレートつきで整理します。経営者・管理者・現場担当者向けに、正確さより優先すべき点と、結果を何につなげるかまで解説します。
記事を読む生成AIの情報漏えいリスクと、社内ルールの作り方
生成AIに入力してはいけない情報の区分、サービス側の学習利用設定の確認、アカウント管理の考え方を、中小企業の経営者・管理職向けに整理します。ルール作りの最初の一歩に使える内容です。
記事を読む削減した時間をどこに使うか：売上・採用・教育・社員への還元という選択肢
業務改善や生成AIで戻った時間が「減らして終わり」になっている経営者・管理者向けに、使い道を売上・利益・採用・教育・社員への還元・再投資の6つに分け、自社ではどこに向けるかを決める手順を整理します。
記事を読む生成AIが「使われなくなる」理由と対策：導入1か月後の壁
生成AIを導入したのに1か月ほどで利用者が減ってきた中小企業の経営者・推進担当者向けに、導入後に起きる停滞の4つのパターンの見分け方と、使われ続ける状態に戻すための4つの対策を順番に整理します。
記事を読む02TOPICSテーマ別に読む
- SALES AI営業AI
営業組織での生成AI活用。商談準備・議事録・提案書・日報などの実務をどう変えるか。
- CRM入力の負担を生成AIで減らす：入力の型と、続くための運用5分
- 営業AI導入の費用対効果をどう考えるか：時間・粗利・回収期間の3つの見方5分
- 営業の新人教育に生成AIを使う：マニュアル・ロープレ・同じ質問への対応5分
- OPERATIONS業務改善
業務の棚卸し、時間の可視化、AI化候補の見つけ方。
- 業務の棚卸しのやり方：1週間で「時間の所在」を見える化する5分
- 削減した時間をどこに使うか：売上・採用・教育・社員への還元という選択肢5分
- 「本業以外の時間」を数字にする方法：分単位の見積もりと月換算4分
04ALL ARTICLES記事一覧（1 / 5）
業務の棚卸しのやり方：1週間で「時間の所在」を見える化する
業務改善や生成AI導入の前に必要な業務の棚卸しを、1週間で終える日程と記入テンプレートつきで整理します。経営者・管理者・現場担当者向けに、正確さより優先すべき点と、結果を何につなげるかまで解説します。
記事を読む削減した時間をどこに使うか：売上・採用・教育・社員への還元という選択肢
業務改善や生成AIで戻った時間が「減らして終わり」になっている経営者・管理者向けに、使い道を売上・利益・採用・教育・社員への還元・再投資の6つに分け、自社ではどこに向けるかを決める手順を整理します。
記事を読む生成AIが「使われなくなる」理由と対策：導入1か月後の壁
生成AIを導入したのに1か月ほどで利用者が減ってきた中小企業の経営者・推進担当者向けに、導入後に起きる停滞の4つのパターンの見分け方と、使われ続ける状態に戻すための4つの対策を順番に整理します。
記事を読む生成AIとは何か：中小企業の経営者が最初に押さえる基礎
生成AIを初めて検討する中小企業の経営者向けに、従来のITとの違い、得意なこと・苦手なこと、自社のどの仕事に関係するのかを専門用語を使わずに整理します。戻った時間の使い道まで考える材料になります。
記事を読む生成AIの情報漏えいリスクと、社内ルールの作り方
生成AIに入力してはいけない情報の区分、サービス側の学習利用設定の確認、アカウント管理の考え方を、中小企業の経営者・管理職向けに整理します。ルール作りの最初の一歩に使える内容です。
記事を読む「本業以外の時間」を数字にする方法：分単位の見積もりと月換算
事務作業や報告など本業以外にかかる時間を、感覚値の見積もりと「分×回数×日数×人数」の掛け算で月換算し、人件費・機会・人数に置き換えて経営会議で使える数字にする方法を、経営者・管理者向けに整理します。
記事を読むAI化しやすい業務・しにくい業務の見分け方：3つの基準
生成AIをどの業務に使うか迷っている経営者・担当者向けに、頻度・手順の明確さ・失敗時の影響という3つの基準で業務を仕分ける方法を整理します。マトリクスでの分類と、判断が中心の業務を後回しにする理由も扱います。
記事を読むCRM入力の負担を生成AIで減らす：入力の型と、続くための運用
CRM・SFAの入力が負担で続かない営業組織向けに、商談メモから項目を抽出して貼り付ける型、入力項目を減らす判断基準、続けるための運用ルールを整理します。ツール連携は別の範囲として線引きします。
記事を読むビジネスメールを生成AIで速く丁寧に書く：型・注意点・使ってはいけない場面
日常業務のメールを生成AIで速く書くために渡す5つの情報と、送る前に確認する4点、そして謝罪・交渉・断りなどAIに任せてはいけない場面を、社内外のメールを書く担当者・管理者向けに整理します。
記事を読むプロンプト・テンプレートの管理方法：置き場所・命名・更新のルール
社内で使うプロンプトやテンプレートが個人のメモに散らばっている中小企業の担当者向けに、1か所に集める置き場所の決め方、迷わない命名の型、版と担当を決めて更新し続ける運用ルールを整理します。
記事を読むプロンプトとは何か：業務で使うための基本と、3つの書き方
生成AIに仕事を頼むときの指示文「プロンプト」について、初めて使う担当者向けに、役割・前提・目的・出力形式という4つの部品と、場面別の3つの書き方を例文つきで説明します。作った型の置き場所にも触れます。
記事を読む営業AI導入の費用対効果をどう考えるか：時間・粗利・回収期間の3つの見方
営業組織への生成AI導入を投資として判断したい経営者向けに、削減時間の価値・粗利への換算・導入費用との差引という3つの見方と、判断の段階ごとの使い分け、試算するときの前提の置き方を整理します。
記事を読むABOUT AI BASE
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AI BASE は、生成AIの使い方を教えるだけでなく、業務フローの整理、プロンプト・テンプレート、マニュアル、運用ルールまで含めて「使われ続ける状態」を作る中小企業向けの支援です。まずは30分の無料診断で、AI化しやすい業務を一緒に整理します。