AI社内活用AI IN-HOUSE
部門別の生成AI活用例：営業・総務・経理・人事・製造でできること
生成AIを社内のどこで使えるか全体像をつかみたい中小企業の経営者・管理職向けに、営業・総務・経理・人事・製造の5部門で「できること」と「任せないこと」を一般論として整理し、部門ごとの詳しい記事へ案内します。
「生成AIは営業で使えると聞いたが、うちは製造業だ」「総務でも使えるのか」。経営者からこうした質問を受けることが増えました。生成AIの活用例は営業やマーケティングの話が多く、自社の他の部門にどう当てはまるのかが見えにくいのです。
この記事では、営業・総務・経理・人事・製造の5部門について、生成AIで「できること」と「任せないこと」を一般論として整理します。特定の企業の事例ではなく、業務の性質から見た可能性の整理です。部門ごとの具体的な手順は、それぞれの記事に案内します。
どの部門にも共通する「使える仕事」の条件
部門が違っても、生成AIが向いている仕事の条件は同じです。文章や情報の整理が中心で、毎日または毎週発生し、入力と出力の形がある程度決まっている仕事です。逆に、金額の確定、法令に基づく判断、機械への物理的な作業、最終的な意思決定は、部門を問わず人かシステムが担います。
この条件で各部門を見ると、次のように整理できます。
| 部門 | 生成AIでできること（一般論） | 任せないこと |
|---|---|---|
| 営業 | 商談準備の情報整理、日報・議事録、提案書の初稿、お礼メール | 価格の決定、顧客との関係づくり |
| 総務 | 社内通知の下書き、規程の整理、社員の質問への回答案 | 労務・法務の判断 |
| 経理 | 取引先への文面、報告に添える説明文、科目の考え方の整理 | 金額の計算・照合、税務判断 |
| 人事 | 求人票の下書き、面接質問の設計、研修資料と確認問題 | 合否の判断、評価の決定 |
| 製造 | 作業手順書の文章化、日報・不具合報告の整理、安全教育資料 | 品質の判定、設備の操作 |
営業：商談の前後にある「書く仕事」
営業で生成AIが効くのは、商談そのものではなく、その前後です。商談前の企業調査と仮説づくり、商談後の議事録と社内共有、お礼メール、提案書の初稿、日報。どれも毎日発生し、文章が中心です。
営業組織で始める順番は、ツール選びではなく「売る以外の仕事」の棚卸しからです。詳しくは、営業組織に生成AIを導入するなら、何から始めるべきかで整理しています。
総務・経理：文書と問い合わせに使い、数字と判断は任せない
総務は、社内向けの文書が多い部門です。毎年出す案内文、規程の改訂、社員からの繰り返しの質問。過去の文面と変更点を材料にすれば、下書きの時間は減らせます。経理は、数字の手前と後ろの工程、つまり取引先への文面や報告に添える説明文に使えます。
一方で、金額の確定・照合、税務や労務の判断には使いません。入力作業そのものを減らしたいなら、生成AIよりRPAや会計ソフトの機能のほうが適しています。線引きの詳細は、総務・経理の事務作業に生成AIを使えること、使えないことで扱っています。
「文章を作る」「情報を整理する」工程は生成AI、「同じ入力を繰り返す」工程はRPAやマクロ、「判断する」工程は人。この3つに分けて業務を見ると、部門に関係なく使いどころが見えてきます。
人事：採用と教育の「準備」を軽くする
人事の仕事は、採用と教育に分かれます。採用では、求人票の下書き、面接質問の設計、候補者への連絡文に使えます。ただし、差別的な表現が出力に混ざる可能性と、応募者の個人情報を入力しない前提を守る必要があり、合否の判断は人が行います。手順と注意点は、採用業務に生成AIを使う：求人票・面接質問・候補者対応の作り方で整理しています。
教育では、研修資料の作成、理解度確認の問題づくり、OJTでの同じ質問への対応に使えます。教える側の時間を減らし、本人と向き合う時間を増やすための使い方は、社員教育と生成AI：研修資料・理解度確認・OJTを軽くする方法を参照してください。
製造：現場の「言葉にする仕事」に使う
製造業では、生成AIは工場の機械を動かすものではありません。使えるのは、現場の知識を言葉にする工程です。ベテランの作業手順を聞き取って手順書にする、日報や不具合報告を決まった形式に整える、安全教育の資料を作る、といった仕事です。
製造現場は、経験と勘が文章になっていないことが多く、それが技能継承の壁になっています。手順書やマニュアルを作る流れは、業務マニュアルを生成AIで作る手順がそのまま使えます。品質の判定や設備の操作は、引き続き人と専用のシステムの領域です。
部門をまたぐ仕事：問い合わせ対応と会議
部門に属さない仕事もあります。顧客からの問い合わせ対応は、営業・総務・製造のどこにも発生します。自動応答ではなく「返信文の下書き＋人の確認」から始め、質問と回答をFAQに育てる進め方は、問い合わせ対応に生成AIを使う：FAQ整備と返信文の下書きで扱っています。
会議のアジェンダ作成や議事録も、全部門に共通する仕事です。どの部門から始めるにしても、全社を一度に変えようとせず、1部門・1業務から始めるほうが続きます。
生成AIの活用は「うちの業種で使えるか」ではなく、「うちの会社に、文章と整理の仕事がどれだけあるか」で決まります。
この記事で挙げた「できること」は、業務の性質から見た一般的な可能性であり、特定の企業での成果や導入事例ではありません。効果は業務内容・担当者・ツールの設定によって変わります。各部門の詳細は、リンク先の記事で確認してください。
戻った時間を、部門ごとに何に使うか
部門別に生成AIを使う目的は、各部門の作業を減らすことだけではありません。営業なら商談と顧客フォローに、総務・経理なら月末処理の前倒しと経営への報告に、人事なら候補者や社員と向き合う時間に、製造なら技能の継承と改善活動に、戻った時間を回すことで、効率化が経営の成果につながります。
まとめ
- 生成AIが向く仕事の条件は部門を問わず同じ。文章と整理が中心で、毎日発生し、形が決まっている仕事
- 営業は商談の前後、総務は社内文書と質問対応、経理は数字の説明文、人事は採用と教育の準備、製造は現場の知識の文章化に使える
- 金額の確定、法令判断、合否や品質の判定、設備の操作は、部門を問わず人かシステムが担う
- 全社を一度に変えず、1部門・1業務から始める
- 戻った時間の使い道を、部門ごとに決めておく
今日できる一歩は、自社の各部門で「毎日発生している、文章か整理の仕事」を1つずつ書き出すことです。
自社のどの部門・どの業務から生成AIを始めるべきか整理したい場合は、AI BASEの30分無料AI業務改善診断で状況を伺います。部門ごとの業務を見て、最初の1業務を一緒に決めます。